AI赋能数智化课程建设的底层逻辑与现实路径 2025-05-15

5月11日在成渝职教周“AI赋能·数智融合创新职教新生态”论坛上作题为《AI赋能数智化课程建设的底层逻辑与现实路径》的汇报,分享了我校在智慧教育领域的理论探索与实践经验。核心观点如下:

聚焦AI赋能,探索职业教育数字化转型新路径

系统阐述了数智化课程的建设标准、内容框架和实施路径。数智化课程是人工智能时代教育创新的重要载体,应坚持"以学生为中心"的理念,深度融合生成式人工智能、大数据等技术,构建智能化、个性化的教学体系。课程建设需重点关注目标设定、内容组织、资源开发、活动设计和评价优化五个关键环节,并依托知识图谱、智能分析系统等技术手段,实现精准教学与动态评估。

立足实践创新,推动技术与教育深度融合

结合我校在智慧课程建设中的实践经验,详细介绍了AI技术在课程资源开发、教学模式创新和学习评价优化中的应用。在资源建设方面,可借助生成式人工智能工具(如Kimi、通义万相等)高效生成文本、图片、视频等多元化教学资源;在评价改革方面,可通过AI辅助生成评价方案、智能分析学习数据,实现精准化、动态化的教学反馈。此外,以超星泛雅平台的应用为例,展示了我校在混合式教学、学情动态监测等方面的实践成果,为职业院校的数字化转型提供了可借鉴的案例。

理性看待技术,强调教育者的核心作用

针对当前人工智能技术在教育中的应用热潮,提醒教育工作者需保持理性思考。深入剖析了大语言模型的技术局限,如记忆能力有限、易产生"幻觉"等问题,强调教师在数智化课程建设中应发挥主导作用,既要善用技术赋能教学,又要避免过度依赖AI工具,确保教育的本质不被技术异化。

现将发言PPT转发分享,期待各位同仁批评指正。

转自公众号“教育技术前沿”